线上教学行为分析对督导工作的意义

随着网络技术和新媒体技术的创新发展，基于移动平台的教学模式为教学活动主体提供了课程建设、学情评价、教学互动、自主协作学习以及更丰富的信息渠道，类似QQ直播、雨课堂、中国大学MOOC、超星学习通等远程协作交互教学平台，对疫情防控期间的高校线上教育教学活动提供展示和检验。

如何对线上教学展开有效监督成为线上教育教学工作者关注的热点。在稳定的网络平台下创建大量线上教学课程，并依据原有教学目标和教学任务，开展有效的直播课堂、课程管理、课堂互动以及学习预警等线上决策活动，这对教师和学生两个主体以及主体之间互动提出了更高的要求。教师主体要求熟练掌握信息化手段，在移动教学平台上开展课程计划制定、教学资料准备、课堂教学和过程管理、作业设计与批改以及教学预警等教学行为；学生主体借助移动终端登录教学平台，进行课程学习、课堂互动、在线讨论、完成作业以及评论等学习行为。基于这些线上教学行为，结合数据通数据对教师的教学工作和对学生的学习效果两个方面分析线上教学过程中的四种教学行为，一方面有助于教师改进教学策略，提高学生学习效率；另一方面数据的真实性避免了教学督导活动中存在的主观判断，增强了线上教学行为督导的客观性。

疫情期间，学习平台记录了师生的海量实际教学行为数据，包括课堂教学互动活动、教学资源上传下载活动、学习预警活动、检测活动的创建与管理等数据。数据能够有效反映教学工作师生行为以及行为变化情况，也自动而智能地服务于教学管理人员和促进督导效果。因此，采用数据通数据分析线上教学行为并提出线上教学督导策略，对各高校开展疫情期间线上教学工作的监管，具备一定的应用价值。

对疫情期间的线上教与学的行为的客观分析，以及对线上督导工作建立客观的监管标准，有着十分重要的意义。一方面，线上教学行为分析将进一步改进教学者的课堂教学策略、管理者开展评估机制研究，以及挖掘学生在线学习行为的特点，提高学习效果和引导校内在线学习风气；另一方面，线上督导工作人员加强收集、分析和研究客观的线上教学行为数据， 掌握学生线上学习行为以及教师教学行为的动态变化，提出线上教学中改进和提高策略，以调动师生的积极性，从而提高教学质量。

客观的数据分析结果使得教授者更专注于教学质量，以及学习者自我反省学习过程、及时调整学习状态。同时，教学管理者可以对教师、学生、课程、学科以及院系管理情况的层次差异做出客观评论，并给予客观有效的评价和线上教学指导。这种基于数据的教与学相结合的多重行为分析法，不仅体现了师生教学行为规律，还能进一步反馈教学质量、学习状况等，也适用于教学评估模型的研究。